Detección de Transacciones Anómalas (DTA) es una solución basada en inteligencia artificial que analiza grandes volúmenes de datos transaccionales en tiempo real para identificar comportamientos inusuales, prevenir fraudes y proteger la integridad de las operaciones financieras. Mediante algoritmos de machine learning, reglas de negocio inteligentes y capacidades de perfilamiento comportamental, DTA permite detectar y mitigar amenazas de forma automática, flexible y alineada con la estrategia y apetito de riesgo de cada institución.

La solución está diseñada para instituciones financieras, cooperativas, fintechs y empresas que manejan grandes volúmenes de transacciones, así como equipos de gestión de riesgos, cumplimiento y tecnología que buscan fortalecer la seguridad, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.

DTA responde a la creciente necesidad de prevenir el fraude financiero en entornos cada vez más digitales y dinámicos. Ayuda a cerrar brechas en los sistemas tradicionales de monitoreo al ofrecer detección proactiva de anomalías, reducir los costos operativos asociados al análisis manual y adaptarse rápidamente a nuevas amenazas, garantizando así la confianza del cliente y la eficiencia operativa.