Moderne AI-Agenten entwickeln – mit Semantic Kernel, .NET und RAG, zugeschnitten auf Enterprise-Anforderungen.

Im praxisorientierten Intensivkurs „AI-Agenten mit .NET & Semantic Kernel“ begleitet Ihr Team die Entstehung intelligenter, unternehmensspezifischer KI-Agenten von Grund auf. In drei Tagen erarbeiten Sie alle relevanten Konzepte und Technologien, um mit Microsoft Semantic Kernel, .NET und Retrieval-Augmented Generation (RAG) robuste, anpassbare Agenten zu realisieren, die Wissen speichern, verknüpfen und in produktiven Prozessen anwenden.

Ziel ist es, dass Ihre Entwickler:innen nach dem Kurs in der Lage sind, skalierbare AI-Agentenprototypen zu entwerfen, mit unternehmensrelevanten Daten zu verbinden und komplexe Anforderungen sicher umzusetzen – auf Basis moderner Microsoft-Technologien.

Der Kurs richtet sich an Entwickler:innen, Software-Architekt:innen, KI-Innovator:innen und DevOps-Teams, die AI-Agenten tief in ihre Unternehmenslandschaft integrieren möchten. Praktische Erfahrung mit .NET / C# wird vorausgesetzt. Grundkenntnisse zu KI, APIs und Webentwicklung sind hilfreich, Azure-Kenntnisse von Vorteil. Der Kurs wird von erfahrenen AI-Engineers aus dem Medialesson-Team geleitet. Format:

• 3-tägiger Intensiv-Workshop (je ca. 8 Stunden pro Tag), Remote oder vor Ort (nach Vereinbarung), Team-basiert für bis zu 10 Teilnehmende.
• Die Inhalte werden individuell an die Zielsetzung und das technische Niveau Ihres Teams angepasst.

📃 Agenda

Tag 1: Grundlagen & Architektur

• Überblick: Agentic AI, LLM-Konzepte, RAG-Prinzipien
• Einführung in Microsoft Semantic Kernel: Architektur, KernelFunctions, Planner, Memory, Tools
• Setup eines Agentenprojekts mit .NET, Azure OpenAI und Qdrant
• Entwicklung erster Tool-Klassen
• Mini-Use-Case: Konversationsagent mit ersten Fähigkeiten

Tag 2: Datenanbindung & Speicher

• Erstellung und Speicherung von Embeddings (Text → Vektor)
• Integration von Qdrant als Vektorspeicher
• Aufbau eines Semantic Memory für Agentenwissen
• Retrieval & Kontextanreicherung in Prompts (RAG live)
• Implementierung von Tool-Kompositionen und dynamischen Query-Flows mit Function Calling und Planner

Tag 3: Agent-Orchestrierung & Deployment

• Agenten mit komplexem Verhalten: Planner, Tool-Auswahl und dynamische Abläufe
• Erstellung eines interaktiven Interfaces (z. B. Blazor oder Web API)
• Kombination von Tool-Funktionen: Datenabruf, Entscheidungslogik, Antwortgenerierung
• Sicherheit, Governance & Skalierung im Azure-Umfeld
• Abschluss-Demo: Ihr Team präsentiert den eigenen Agenten-Prototyp

✅ Ergebnisse

Am Ende des Intensivkurses hat Ihr Team einen funktionsfähigen, vollwertigen AI-Agenten auf Basis Ihrer eigenen Daten entwickelt – von der Architektur über die Integration von RAG bis hin zur sicheren Bereitstellung im Azure-Umfeld. Sie verfügen über fundiertes Know-how zu Vektorsuche, Semantic Memory, Prompt Chaining und Tool-Komposition und sind optimal vorbereitet, AI-Agenten nachhaltig in Ihre Unternehmensprozesse zu integrieren.

Sie erhalten außerdem:

• Ausgearbeitete Code-Vorlagen und Beispieldaten
• Übungsprojekte und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
• Individuelle Roadmap und Empfehlungen für die Weiterentwicklung Ihrer AI-Strategie

** Machen Sie Ihr Team fit für die Zukunft der KI – mit dem Medialesson Intensivkurs zu AI-Agenten mit .NET & Semantic Kernel.**