此Azure Open AI-政府智能知識庫,適合政府單位,提供說明及展示
建置架接OpenAI GPT服務的法遵知識管理庫的聊天機器人,需要結合多種技術服務和工具,以下是所需的主要技術服務和相關考量:
OpenAI API
- GPT模型:透過OpenAI API存取GPT模型,以處理自然語言輸入和生成回應。這是聊天機器人的核心技術,用來分析並生成法遵相關的回答。
- API管理:需要管理API金鑰、使用配額,以及監控API的性能和可靠性。
知識庫管理系統
- 知識庫構建與管理:可以使用一個內容管理系統 (CMS) 或專用的知識管理平台來構建和管理法遵相關的知識庫,並且定期更新和擴充內容。
- 資料庫服務:後端需要資料庫(例如 SQL、MySQL、PostgreSQL或 MongoDB)來存儲和檢索法遵資料。
- 語義搜尋與資訊檢索
- 語義搜尋引擎:需要一個強大的搜尋引擎(如Elasticsearch)來處理和索引知識庫內容,支持自然語言查詢的語義搜尋和資訊檢索。
- 文檔處理與解析:需要解析和處理不同格式的法遵文件(如PDF、Word、HTML等),以便將內容納入知識庫中。
- 對話管理系統
- 對話流設計:設計對話流,以處理不同的查詢場景和多輪對話。可以考慮使用對話管理框架,如Rasa、Dialogflow,或自定義的對話狀態管理器。
- 多輪對話追蹤:需要管理用戶的上下文對話,記住前後問答,這對於精確回應複雜的查詢尤為重要。
剩餘包含持續集成與部署 (CI/CD)、資料保護與安全、監控與分析等顧問與建議