Predicción de Consumo Energético con Modelos Avanzados

Predicción de Consumo Energético con Modelos Avanzados

Descripción y Propuesta de Valor: Modelo de predicción de consumo energético utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y modelos de machine learning. Este sistema permite optimizar el uso de energía en sus refrigeradores industriales, mejorando la eficiencia energética y reduciendo costos. Con modelos de regresión y redes neuronales, el sistema predice el consumo con alta precisión, lo que facilita la planificación y la toma de decisiones. Ejemplo de Impacto en Negocio:

• Reducción del 15% en el consumo energético mensual, optimizando el uso de los refrigeradores.

• Mejora en la precisión de las predicciones de consumo, permitiendo una mejor planificación de recursos.

• Reducción en los costos operativos relacionados con el uso de energía. Integración de Servicios Azure:

• Azure Machine Learning: Entrena y despliega los modelos predictivos de consumo energético.

• Azure Synapse: Consolida y procesa los datos históricos de consumo.

• Azure Storage: Almacena los datos generados por los sensores de los refrigeradores.